- 验证视频真伪比验证照片更复杂，但是一些简单的方法大众都应该掌握。本文将介绍十个简单的验证方法，鉴于造假技术越来越容易使用，假货越来越逼真，这些技巧应该作为常识，进入大多数公民的习惯，
在所有类型的假消息中，视频是最难以进行事实核查的东西。 首先，它不像文本和照片那样容易搜索。您无法直接将视频粘贴或上传到 Facebook 或 Google 上以查看真实性或趋势性。 其次，目前无法查看在 Facebook、Twitter 或 Instagram 上哪些视频正在流行。它们本质上是黑匣子，事实核查人员经常抱怨这使他们的工作更加困难。 （尽管在 Facebook 上对图像进行事实核查方面已取得了进展） 事实上虚假视频的创建和检测正在变得越来越容易（文末将帮您体验它的容易程度）。所谓的“ deepfake”技术是利用人工智能来改变图像，比如将名人的头部叠加在其他人的身上。 考虑到这些挑战，下面列出的方法是一些可以在社交媒体上揭穿病毒式传播的虚假视频的提示和技巧。 不幸的是，对于事实核查人员来说，仍然没有验证深度造假视频的最简单和直接的方法 —— 但有些人同意，现在要说出问题的严重程度还为时过早。 简单说，基本上最容易用来操控大众认知的造假技术都相对日常和简单，致命性的深度造假不容易遇到；只要您能熟练掌握以下这十个常规检验方法，绝大多数造假都不会骗到您。 1、仔细思考。 在剖析视频本身之前，请先查看是否还有其他东西可以帮助您检查和确认。 比如，相关事件有媒体报道吗？视频中是否有明显被篡改的部分（不协调的部分）？甚至更简单的，比如视频中人物的衣着和发布者宣称的事发事件相符吗？ 视频本身相对难以验证，因此请避免做不必要的工作。 2、寻找煽动性语言和基本信息。 例如这是谁、是什么、何时、何地、为什么、以及如何。 如果前者存在而后者缺乏，则有很好的迹象表明该视频可能会产生误导性。 如果视频使用侮辱性或贬低性的语言，则附随的文本很有可能只会讲出部分背景故事，甚至完全虚构。 仔细观察该视频正在讲述哪些信息？你总是能发现那些缺乏基本信息的视频令人怀疑。 3、查看视频的详细信息是否在不同的转发者之间有所改变。 如果某个分享它的人声称这个视频发生在一个国家/地区，而另一个分享者却没有这么说，那么就应该暂停一下。 欺骗性视频的背景故事经常被改变，以迎合某些观众甚至某段时间内观众的需求。 此外，观看视频并单独阅读其附带的文本，以确定其声称中描绘的内容是否合理。 4、使用一些基本工具，比如 YouTube Dataviewer 之类的工具，或下载 InVid 浏览器扩展程序。 前者只专注于 YouTube，后者则允许人们粘贴来自 YouTube、Facebook 或 Twitter 的链接，以获取有关其来源的更多信息，并提取关键帧，以进行进一步的检查。 这些工具的思考方式是相似度搜索，比如判断这个视频究竟是不是第一次上传互联网？以及视频中的关键细节，比如有地标吗 —— 以判断它发生在哪里，或者天气状况和阴影状态 —— 以推测它大概发生在什么时间。 时间和地点的分析是开源情报分析中的重点部分，我们的相关栏目中对此做过很多演示。以下是部分案例，您能从中看到一些常用思考方式： 5、最简单的大众验证方法。 如果您使用的是移动设备，请拍摄视频的屏幕截图，然后将其上传到反向图片搜索服务，以查看该视频是否已在其他地方发布过 —— 这样可以为您提供更清晰的背景信息提示。 反向图片搜索工具是开源调查中的重头戏之一；有很多种相关工具，由于算法的侧重点不同，它们各有千秋，这里是对侧重点的对比，以帮助您快速准确地使用这些工具，见：《搜图功能哪家强？图像验证方法的能力对比》。 6、如果无法从 InVid 中提取单个帧，请尝试使用 VLC 之类的软件来降低视频播放速度，以查看过渡细节。 或者，尝试使用 FFmpeg 以获取更详细的关键帧，然后运行反向图像搜索。 7、下载视频并查看其元数据。 尽管大多数社交媒体平台都会在有人上传信息后将元数据删除，但是，如果您拥有源版视频，则可能会找到有关视频来源的线索（大多数造假者不知道该如何抹去或篡改元数据，即便篡改也会留下痕迹）。 上面的工具箱，其中都有。 8、如果视频发生在户外，请使用地理位置软件检查视频是否确实在其声称的位置拍摄。 依旧是我们上面列举的部分演示中所强调的地理位置判定思考方式。 工具很大众， Google Earth 和 Wikimapia 就能做到；关键在于思考方式。 如果您能找到位置，并且位置正确且经过验证，则可能会找到与事件有关的更多信息；弄清楚在哪里拍摄的，确定视觉提示，并将其与卫星图像相匹配。 9、检查视频的拍摄时间。 如果有可见的阴影，则可以使用 Suncalc 等工具根据一年中的特定时间检查视频的方位，从而确定视频的拍摄时间。 这可以帮助您根据时间范围验证视频或对视频进行批处理。 10、如果上述所有其他方法均无效，请尝试在 YouTube 上快速搜索一些与目标视频相关的关键字。 特别是对于利用视频游戏画面声称是战争而发布误导性信息的视频，骗子通常会使用相同的关键字直接从视频共享平台中提取信息。 如上，基本就是这样 —— 这些是人人可用的验证方法。 虽然对于那些具有重大政治操纵意义因而费尽心思制作的深度造假来说，这些方法可能无法完全覆盖，但是，对于大多数虚假视频来说，这些方法都是有效的。 好吧，关于深度造假。 下面将介绍几个极为简单的深度造假工具，也就是说，所有人都可以使用的工具，包括验证平台。  请注意，这些工具的使用有非常高的道德标准，如果任何人想用它们做坏事、操纵事实和诋毁无辜的人，肯定有人会找到你。9、DeepNude —— 一个深度造假应用程序，可渲染穿着衣服的女性的裸照。如你所知，争议非常大，但开发者还是把它卖出去了。 Open-Deepnude 是一个 Github 项目，用于重新创建 DeepNude。 ***注：仅出于希望研究人员可以使用该软件的意愿而列出该项目，并且将/正在努力对该技术进行反击（有趣的是，参与该项目的很大一部分帐户似乎都属于中国用户）。 10、arxiv.org —— 是一种机器学习模型，经过训练可以从16×16像素的微小输入图像中重建面部图像，将其放大到128×128，具有逼真的照片效果。 再次重申：请不要做任何伤害无辜者的事！ 多练习就会更加熟练。
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发表于 2020-3-19 15:42
